2019年最推荐的数据可视化工具

来源:http://www.newhivi.com 作者: 2018-12-22 02:48


电子表格可能还远没有死去,但是现在所有的新数据都流入了大多数组织,它们不再是员工与数据交互的主要方式。即使在今天,电子表格也可以很容易地构造饼状图或柱状图,这些图仍然是管理人员和其他决策者将数字转换成同事可以理解的数字的主要方式。这需要改变,因为尽管像Microsoft Excel这样的平台上的复杂数据连接器可以使电子表格成为几乎所有数据存储的前端,但这并不意味着它们是最有效的解决方案。对于处理大量新数据的管理人员来说,最好的方法是深入研究商业智能(BI)应用程序,并探索这些工具可以提供的强大的新数据可视化能力,以及关注可视化的其他工具。

对于BI应用和分析,数据可视化是数字算法输出到图像的结晶。这种图像的目的是快速地将信息从机器传递到大脑,不仅是有效的,而且是最有意义的方式。因此,视觉化的美学价值并不重要,重要的是它所传达的信息的清晰度。然而,为了清楚起见,所需的简单性并不排除消息的复杂性。因为人类必须消费的大多数信息是复杂而微妙的,所以数据可视化可以单独配置或成组配置,以通过图像讲述更大的故事。

简言之,数据可视化是对信息的直观描述。它是专门为发送消息或显示信息而设计的图像。数据可视化工具可以自动创建可视化,使您可以创建自己的可视化。

怡鑫BI是一个适合中国人的大型数据分析软件,也是一个具有自主知识产权的商业智能工具。宜信BI是专为中国式综合报表设计的大型数据分析软件。在更高端,可以动态地改变可视化工具,正如复杂算法的输出在重复直接查询实时数据(即流数据)和跨多个数据源之后发生变化一样。占据光谱中间部分的工具并不表示实时数据,但是仍然可以从高级分析输出生成可视化。

BI能够可视化数据。BI内置了数十个可视化元素和图形,通过简单的数据关系定义可以实现丰富的可视化效果。数据可视化图形包括线图、饼图、柱图等常规图形,同时支持复杂流程图、弦图、圆饼图、瀑布图、金字塔图等。同时,还包括世界和中国各省市的图形地图和GIS地图。通过设计和搭配,可以得到成千上万的可视化效果来帮助理解数据。

同时,怡鑫BI可以恢复事件场景,掌握动态数据信息。商业智能分析软件宜新BI内置了多种场景,强烈支持大数据三维可视化。在三维场景中可以实现钻孔、联动、旋转、旋转和三维漫游等功能。通过全景3D透视和虚拟现实技术,我们可以勾勒出生动的事件场景,带来顶级的视觉体验,帮助您直观地掌握信息全景,收获数据的价值。

我们可以看到,数据可视化并不是一个新概念。饼图、条形图和线图已经存在。改变的是可以以这种方式表示的数据的类型和大小,以及可以显示和共享数据的更复杂的方式。

领导座舱:领导座舱在国外BI软件中也称为仪表板。易信BI可以帮助用户将关键业务指标放入统一的界面中,并呈现给决策者。还可以实现统计地图的钻孔和切片,直观地显示个性视角,全面支持领导决策。

(2)图形建模:宜新BI采用可视化建模。用户可以在图形界面中直接操作主题表。主题表和主题表以及维度表之间的关系一目了然。

易信BI支持异构数据源模型,可以方便地关联多个数据源。同一报表的数据可以来自不同数据库中的不同表。

(3)自助即兴分析:即兴分析便于用户探索推测和可验证的数据。简单的鼠标拖动尺寸和指标可以实时生成相应的分析结果,并提供多种数据处理方法,如索引间操作、预警、排序、统计图表、数理统计等。

(4)BI设计师:宜信BI设计完全面向商务人员。它遵循简单易用的设计概念。所有的操作不需要定义复杂的公式,只需拖动图表和参数。可以拾取指示器来快速完成各种报告、仪表板、钻井分析、分析报告、门户和其他设计。它已经通过了数百万用户的测试。经过证实的。

BI友好的操作指南无处不在,如复杂钻探、各种公式的定义等,避免了记忆复杂公式和冗长脚本的麻烦。

(5)丰富的统计图库:怡鑫BI利用JS、FLASH和HTML5技术独立开发统计图表。丰富的统计图表确保了其漂亮的图形显示能力。除了常用的直方图、线性图、条形图、面积图、饼图、点图、仪表板、趋势图、和弦图、圆图、金字塔、漏斗图、K线图、关系图等。网络图、玫瑰图、帕累托图、数学公式图、预测曲线图、正态分布图。图形、迷你图等样式包括2D、3D、EXCEL、AUTUMN、FLASH等。通过组合设计,可以匹配上千种视觉效果。

支持移动应用程序:支持访问和使用移动设置,如键盘、移动电话等。同时,允许离线使用报告,支持对报告的结果进行循环读取,并将其发送给指定用户。提供APP应用程序的使用,支持Android和苹果系统。

首先,仔细检查工具支持的各种可视化。不仅要比较组织收集的数据类型,还要比较公司喜欢使用数据的方式。获得免费试用版并尝试新的可视化。许多公司已经标准化了查看关键数据的方法。确保任何新工具都可以以这种方式呈现数据,并借此机会尝试一些新的可视化方法。你会发现新的观点会给你带来新的见解。

其次,找出查询工具支持的确切数据格式。应该有一长串的基本数据格式,如SQL和NoSQL数据库,以及特定的应用程序,如Oracle或SAP Financials,销售工具,如电子邮件营销平台和客户关系管理(CRM)应用程序,以及类似的业务平台(特别是您公司当前使用的那些)。如果您正在考虑进行大型数据处理,那么对Hadoop的支持至关重要。Hadoop是Apache软件基金会的一个开源大数据框架,它可以处理服务器集群上的大量数据。

第三,检查工具可以深入研究所有活动数据的范围。深入研究第一级查询之外的数据需要什么?该工具可以提供实时数据可视化的洞察力吗?对于一些组织来说,这可能是一个非常有价值的功能,因为它允许团队有效地改变给定可视化所讲述的故事,而不必从头开始。这种“重新查询”需要SQL,还是使用与第一级查询相同的自然语言语法?请记住,使用这些工具构建的图形不仅仅是图片,而是实时的可视化窗口。因此,快速和容易地调整视图的能力对于实现工具的全部价值至关重要。

对于许多行业来说,出于遵从性的原因,跟踪对可视化描述的数据和/或分析员的审计是很重要的。这对于没有面临这种监管要求的组织同样重要,因为它可以为您在组织内提供更多的透明度和问责制。如果你有更多的问题,更不用说联系人了。在可视化工具的发布或协作功能中找到这些函数。

接下来,检查它的导出功能。在BI工具中构建查询和可视化之后,您能选择将它们导出到其他人可以使用的地方吗?这里的关键选项不仅应该包括各种平面图形格式(CVS、JPEG、PDF),而且还应该包括可以直接删除到网页、通过开放应用程序编程接口(API)合并到其他应用程序中并以最佳方式在桌面和移动设备上呈现的代码片段。

最后,如果您的企业正在收集大数据或即将进入这样的企业(例如,从物联网产品开始),请检查产品的高级处理能力。一些工具主要用作后端数据仓库的查询前端,旨在完成查询所需的大部分处理。如果数据仓库已经处于恒定的查询负载之下,那么这可能是困难的。如果查询将跨越数据仓库之外的数据源,则完全不可能。在这种情况下,BI工具需要提供处理查询号的性能优势,这意味着对诸如内存处理之类的高级数据处理功能的支持至关重要。第三,在免费试用版中评估工具时,

数据可视化可以肯定地认为是数据分析的代表。它不禅